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李飞飞团队《自同趣棋牌然》重磅:用AI照亮医疗的“黑暗空间”

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文/光谱 杜晨

来源:硅星人(ID:guixingren123)

“我们的研究仅仅是走出的小小一步。”

李飞飞团队又放了个大招。

昨天,李的博士生Albert Haque、斯坦福医学院教授 Arnold Milstein 和李飞飞共同署名的一篇人工智能/环境智能-医疗的跨界文章,在顶级学术期刊《自然》上刊登。

在切入主题之前,非常有必要提一同趣棋牌下本文出炉的背景:

据李飞飞透露,本文幕后的研究支持团队,包括十多位斯坦福本硕博和博士后,动用了将近十位同校医学院的医生和教授,引用汇总了十几篇 AI 论文和半打医疗期刊论文。

仅李飞飞自己帐下,就有两代博士生参与此项研究。

文章的编写和发表过程,历时八年……

“AI Sensors(人工智能传感器)对病患治疗,养老和医疗服务在将来会有深远影响。我们的研究仅仅是走出的小小一步,”李飞飞在她的朋友圈里写道。

那么这篇融汇李飞飞团队,斯坦福两个院系的八年心血才完成的文章,都说了些什么?

提高医疗效率改善患者生活,环境智能还有很多可做

文章的关键词是环境智能和医疗。

环境智能 指的是一个能够对人有感应和反馈的,数字化的真实环境。在理想的环境智能里,人往往不需要刻意和系统进行交互,系统就能感知人的存在,对人的举动做出反应,完成设定的职责,提供个性化的服务,甚至通过预测技术来,来帮助人去完成日常活动。

机器学习和非接触式传感技术的进步,促进了环境智能的兴起。而我们都知道,机器学习,特别是基于机器学习的计算机视觉,正是李飞飞团队的老本行。

将环境智能技术,也即各种传感器集成到一起的系统,运用到医院临床和病患住家等多种医疗场景下,能够带来哪些好处?李飞飞团队的这篇文章,除了自主研究,也大量引用和汇总了其他公开的论文,将它们集合到一个体系化的研究里,试图解答刚才提出的问题。

作者认为,环境智能可以照亮医疗领域里那些技术很难触达,人们仍然无法全面了解和掌控的“黑暗角落”,从而提高医疗环境的安全性,改善慢性病人的长期身体管理,减轻老年人对护工的依赖。

至少五年以前,在谷歌等科技巨头的推动下,AI 已经开始少量进入医疗行业,。比如在辅助诊断方面,谷歌开发的 AI 就可以从视网膜扫描中准确识别出异样,告知医生可能存在的糖尿病风险。AI 可以证明自己诊断资源(也即医生)的不足,在一些欠发达国家和地区显著提高医生的工作效率,让他们能够做出更多更准确的诊断。

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